Na geração de modelos de lucidez sintético, o mais difícil, segundo a Google, é fazer com que se conheça o contexto do teor analisado pelo robô, barreira que a empresa está cada vez melhor em superar. A Google apresentou um novo padrão chamado de Reformer que é capaz de examinar 1 milhão de linhas utilizando “exclusivamente” 16GB de espaço, o que pode parecer muito, mas IA não é zero.
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A gigante da tecnologia criou uma confrontação de palavras de um mesmo parágrafo que resulta em uma melhor compreensão do que está sendo dito em um texto. Isso supera a possibilidade de outros modelos atuais, que são capazes de compreender somente linhas ou parágrafos determinados antes do foco desejado.
O Transformer, nome do padrão mais macróbio da Google, não consegue ser tão eficiente em ler um grande conjunto de palavras, um livro, por exemplo, mais do que algumas milhares de palavras complicam bastante o código mais velho. O novo processo precisa estudar um número de dados menor para chegar a uma desfecho, alguma coisa que, segundo os engenheiros da empresa, garante que livros possam ser lidos por completo sem problemas.
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O padrão de IA Reformer é capaz também de fazer estudo de imagens por contexto, alguma coisa que permite, conforme o exemplo supra, até mesmo completar fotografias e gravuras pixel por pixel.
Edificar ferramentas poderosas de lucidez sintético é de fundamental valimento, mas também de grande risco. Recentemente, uma das tecnologias que tem ganhado força e atenção é o Deep Fake, capaz de modificar o rosto de pessoas em vídeos sem grandes tempos de processamento, somente com uma exemplar da face desejada. Pode ser de alguém famoso ou até mesmo a minha. Aliás, também há outras formas de fazê-lo, às vezes somente manipulando uma imagem.
Nascente: Google IA Blog, Google IA Blog
